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#139 Alles Coin, Nichts Muss Insights
Wo stehen wir im Cycle? Hyperliquid-Airdrop, Pump.science und Social-Trading mit Vector - das erwartet dich in Folge 139!

#139 Alles Coin, Nichts Muss Insights
Moin und Servus,
es ist Folge 139 von Alles Coin, Nichts Muss, die mal wieder unterstützt wird von unseren Freunden bei Bitpanda.
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Nach dem jüngsten Höhenflug haben die Krypto-Kurse diese Woche eine kleine Verschnaufpause eingelegt. Für Julius Nagel und Florian Adomeit die Gelegenheit, mal zu spekulieren, ob und vor allem wie lang die Rally noch weitergehen kann?
Das Beste daran: Auch die Community kommt zu Wort. Denn die hat fleißig abgestimmt, wo wir im aktuellen Cycle stehen, wie viel Luft noch nach oben ist und was das für das eigene Portfolio bedeutet. Alle Insights daraus gibt’s in dieser Folge von Alles Coin, Nichts Muss.
Abseits davon freut sich Flo über den endlich erfolgten Airdrop von Hyperliquid, Julius berichtet über seine Erfahrungen mit der Social-Trading-App Vector, beleuchtet was hinter dem Hype um pump.science steckt und spekuliert, ob tribe.run das Zeug zum FriendTech 2.0 hat.
Last but not least geht’s in der Gute-Nacht-Geschichte um Täuschung und Intrigen. Damit hat eine Reihe findiger Glücksjäger nämlich einen AI-Agenten versucht zu überzeugen, ihnen ganz viel Knete zu schenken. Ob das geklappt hat, hört ihr ebenfalls in der Folge.
Takeaways
Julius und Flo diskutieren den kürzlich erfolgten Airdrop von Hyperliquid. Sie analysieren die aktuelle Marktbewertung von etwa 4 Milliarden Dollar und vergleichen diese mit ihren früheren Erwartungen. Die Hosts betonen die Bedeutung von Hyperliquid als eine der erfolgreichsten DeFi-Plattformen dieses Zyklus und erörtern die Zukunftsaussichten des Projekts, einschließlich der geplanten EVM-Kompatibilität und des Potenzials für weiteres Wachstum im On-Chain-Trading-Bereich.
Eine Community-Umfrage zeigt, dass die Mehrheit der Teilnehmer optimistisch für die nächsten 3-6 Monate ist, mit Preisprognosen von 120.000-150.000 Dollar für Bitcoin und 5.000-6.000 Dollar für Ethereum bis zum Höhepunkt des aktuellen Zyklus.
Flo stellt das Konzept einer Bitcoin-Lebensversicherung vor, basierend auf einem Artikel von Milkroad. Diese Strategie ermöglicht es Anlegern, Bitcoin in einer Versicherungspolice zu sparen, mit dem Potenzial einer Verdopplung im Todesfall. Die Hosts diskutieren die Vor- und Nachteile dieses Ansatzes, einschließlich der Möglichkeit, die Police zu beleihen, und erörtern die steuerlichen Implikationen sowie die Langzeitperspektive dieser Anlagestrategie.
Julius berichtet über seine Erfahrungen mit Vector, einer neuen Social-Trading-App auf Solana, die Elemente von NFT-Handel und Meme-Coin-Trading kombiniert und eine intuitive mobile Erfahrung bietet.
Das Projekt pump.science wird vorgestellt, das versucht, wissenschaftliche Forschung durch Tokenisierung und Community-Finanzierung zu revolutionieren, insbesondere in “unterfinanzierten” Bereichen wie der Longevity-Forschung.
Die Hosts diskutieren tribe.run, ein Projekt, das versucht, das Konzept von FriendTech auf Solana neu zu interpretieren, mit tokenbasierten Chats und einem Abonnement-Modell für Creator-Inhalte.
Der anhaltende Hype um KI-Agenten wird besprochen, mit Beispielen wie dem Chatbot-Agenten Aixbt, der eine signifikante Wertsteigerung erfahren hat, und neuen Projekten, die KI-Bots mit Kryptowährungen verbinden.
In der Gute-Nacht-Geschichte wird ein Experiment mit einem KI-Bot namens Freysa.ai vorgestellt. Dabei konnten Nutzer versuchen, den Bot zu überzeugen, ihnen Geld zu senden, wobei jede Nachricht Kosten verursachte. Ein cleverer Teilnehmer knackte den Jackpot, indem er den Bot durch geschicktes Prompting austrickste. Die Hosts diskutieren die Implikationen dieses Experiments für AI-Sicherheit und die Möglichkeiten, solche Systeme zu verbessern und zu verstehen.
Video
Links
Bitpanda Adventskalender: https://www.bitpanda.com/de/advent
Alles Coin TG Gruppe: https://t.me/+MWTCdgMdWhthYjJi
Alles-Coin-Wiki: https://beezly.co/podcast/alles-coin-nichts-muss
Tutorial zum Alles-Coin-Wiki: https://youtu.be/QNkZM4tPetA?si=ocD8IjmD6TtpFu0D